不多说，上图：

自主学习QGIS开发

虽然QGIS本身功能强大，但还是架不住我们要编写新的功能、新的业务流程、新的算法。前文中我们提到，扩展QGIS有2种方法，一是用Python、C++来写QGIS的插件；另一种就是基于QGIS的C++ API开发独立应用程序。然而后者资料甚少，官方C++ API文档也非常简略，我也不可能把所有功能都列举出来，放到博客里。因此我们想要开发更多功能，就得借助一大利器——PyQGIS的文档了。

新建Qt项目

按照如下格式，新建一个项目的pro文件（可以是Qt Creator创建，也可以是qmake来创建）：

获取编译好的QGIS

QGIS是跨平台的，因此在不同平台上获取编译好的QGIS方法也不尽相同。
我不推荐直接从源码编译QGIS（但是需要保留一份源代码以供学习），因为QGIS的依赖库实在是太多了，配置比较复杂。并且，QGIS更新频繁，不可能每次出来新的Release，都要再来编译一遍啊。

引子

在开发遥感影像处理系统，或者其他GIS系统的时候，开发者往往都会面临一个选择，就是是基于现有的商业/开源平台开发，还是自己重新从底层开始造轮子。

如果选择从0开始，就又会面临新的问题：

• 怎样选择图形图像库（GDI、GDI+、Direct2D、OpenGL等）？
• 怎样解码栅格、矢量数据（GeoTiff、IMG、Shapefile等）？
• 怎样解决较大数据量（比如数据量比内存还大）的栅格与矢量文件的快速显示、渲染问题？
• 怎样解决坐标系与投影的问题？
• ……

在这个“大数据”的时代，传统的跨平台C++库Qt已经将魔爪丧心病狂的伸向了“云计算”。在2012年的Qt开发者大会上，Qt发布了BaaS(Backend as a Service)服务——Enginio，旨在为用户提供一个NoSQL数据库的后端平台。截至到（2014年9月），Qt云服务(Qt Cloud Services，简称“QTC”)已经发展成为了提供以下三种服务的云平台：

• Managed Application Runtime (MAR)
• Enginio Data Storage (EDS)
• Managed WebSocket (MWS)

MPI是信息传递接口的简称，常用来进行进程间、机器间的通信与并行计算。一般而言，MPI都会部署在*nix系统下，在Windows下面直接编译、配置MPI并不容易。本文利用MS提供的编译好的MPI的版本，介绍如何在Windows原生环境下（不包括MinGW、CygWin），使用VC或QT编译MPI程序。

SQLite3是一个轻量级的文件数据库，拥有其他数据库无可比拟的高效率，其自身的C语言API已经能够满足大多数应用。蛋似，想要将数据直接显示在类似DataGrid控件中，光靠他自带的API可能就会遇到麻烦了。因为当数据量过大的时候，直接将所有数据数据都读到内存中来是一种低效、不靠谱的方法。此时，支持Model/View的QT就能帮上忙，快速解决这个问题。